Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях

Фото: mipt.ru

Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств. Основной целью ученых было преодолеть терминологический разрыв между пациентами и профессионалами в области здравоохранения. В рамках исследования ученые на примерах базы данных на английском языке обучили нейронную сеть превращать текст, написанный на языке социальных сетей (например, «не могу заснуть всю ночь» или «слегка кружится голова»), в формальный медицинский язык (к примеру, «бессонница» и «головокружение» соответственно).

Такая задача выходит за рамки простого сопоставления естественных выражений с элементами словаря: проблема в том, что сообщения пользователей могут вообще не пересекаться с медицинскими терминами.

Результаты опубликованы в Journal of Biomedical Informatics

Социальные сети — практически неисчерпаемый источник мнений по широкому кругу вопросов. Люди пишут о своей работе, отношениях и, в том числе, жалуются на проблемы со здоровьем. По сути, социальные сети предоставляют огромные наборы данных мнений вместе с демографической информацией и другими данными о пользователе.

Хотя ученые часто используют интеллектуальный анализ текстов (text mining) в социальных сетях для перепрофилирования лекарств и генерации гипотез (первые работы по этой теме вышли в 2010 году), мало кто сопоставлял пользовательские фразы с профессиональными терминами. Задача сопоставления упомянутого пользователем заболевания с конкретным медицинским термином называется нормализацией медицинских концептов. Сложность в том, что профессиональная медицинская лексика редко совпадает с повседневной, которую используют люди в общении. Чтобы решить эту проблему, российские исследователи использовали последовательное обучение рекуррентных нейронных сетей и семантическое представление однословных и многословных выражений.

«В работе мы сфокусировались на мнениях пациентов о влиянии лекарств, — объясняет научный сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Валентин Малых.

«Важность работы определяется постоянно растущей потребностью в анализе текстовых данных. Мы живем в условиях информационного взрыва, когда количество информации удваивается каждые несколько лет, и человек или даже коллектив людей уже не способен обработать все доступные данные. В нашем проекте используются методы анализа текстов и машинное обучение для извлечения полезной информации из доступных данных, как, например, в этом случае, где мы извлекали упоминания о побочных лекарственных реакциях из сообщений, которые люди пишут в социальных сетях», – добавляет старший научный сотрудник Лаборатории хемоинформатики и молекулярного моделирования Казанского федерального университета Елена Тутубалина.

По мнению авторов работы, непрерывное развитие и улучшение точности интеллектуального анализа текстов сообщений пациентов в социальных сетях окажет значительное влияние на изучение влияния лекарств на организм, повторное назначение лекарств и понимание лекарственных эффектов в контексте других факторов, таких как одновременный прием разных препаратов, диеты и образа жизни.

В исследовании принимали участие ученые Казанского федерального университета (КФУ), НИЦ "Курчатовский институт", Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН (ПОМИ РАН) и Московского физико-технического института (МФТИ). Работа была поддержана грантом Российского научного фонда и направлена на развитие подобных технологий для анализа русскоязычного текста.



Последние новости Подмосковья по теме:
Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях

Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях - МФТИ
Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях - Долгопрудный
Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств.
17:19 14.09.2018 МФТИ
- Дубна
Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств.
09:19 14.09.2018 OpenDubna.Ru
 
По теме
В Серпухове стартовала акция «Добрая покупка» - Администрация г. Серпухов Хотите помочь людям, оказавшимся в трудной жизненной ситуации? Вы можете купить определённый товар и привезти его в пункт сбора, который располагается в Серпуховском доме ветеранов (г.
26.09.2018
Арбитражный суд Московского округа признал законным решение Московского областного УФАС России о внесении сведений в отношении ООО «Торгэкспоцентр» в реестр недобросовестных поставщиков.
25.09.2018
 
Московское областное УФАС России признало ООО «СНБ Медиа Группа» и ООО «Наука-Связь» нарушившими закон о защите конкуренции, в части заключения устного картельного соглашения.
25.09.2018
Арбитражный суд города Москвы признал законным решение Московского областного УФАС России о внесении сведений в отношении ООО «Геостройэкология» в реестр недобросовестных поставщиков.
25.09.2018
Новый кабмин - Myreutov.Ru Обновленный кабинет министров сегодня представил губернатор Андрей Воробьев.
25.09.2018
История одной Насти - Дмитровский вестник Решение взять из детского дома малыша не оставляло нас и вскоре мы нашли нашу Настеньку.
25.09.2018 Дмитровский вестник
Полицейские проводят с 25 сентября в Пушкинском районе операцию «Сбыт»  - Газета Маяк Оперативно-профилактическая операция «Сбыт» проводится с 25 сентября по 1 октября на территории обслуживания межмуниципального управления МВД России «Пушкинское», говорится в сообщении пресс-службы управления.
25.09.2018 Газета Маяк
Сергиев Посад.17 сентября состоялось оперативное совещание в Администрации Сергиево-Посадского муниципального района - Общественная палата МО 17 сентября 2018 года состоялось постоянно действующее оперативное совещание в Администрации Сергиево-Посадского муниципального района.
25.09.2018 Общественная палата МО
В Сергиево-Посадском районе Подмосковья мужчина подозревается в убийстве матери, возбуждено уголовное дело по части 1 статьи 105 УК РФ (убийство),
25.09.2018 Копейка
Полным ходом идет очная защита проектов, поданных жителями Московской области на Всероссийский конкурс «Доброволец России-2018», направленный на развитие и формирование культуры волонтерства в нашей стране.
25.09.2018 Администрация г. Химки
Исследования более 20 авторов напечатаны в третьем сборнике «Пушкинский краевед», сообщил сегодня, 25 сентября, на презентации нового издания председатель пушкинского общества краеведов Василий Панченков .
25.09.2018 Газета Маяк
Восьмидесятилетний юбилей режиссера Народного драматического театра — спутника МХАТ имени М. Горького — Геннадия Каретникова отметили в большом кругу друзей и почитателей таланта,
24.09.2018 Орехово-Зуевская правда
В 67 муниципалитетах Московской области 23 сентября стартует традиционный марафон «100-дневный воркаут» — образовательный проект о здоровом образе жизни, в ходе которого участникам расскажут,
26.09.2018 Pro-Domodedovo.Ru
Новый сезон 1914 года команда КСО встречала уже без ветеранов Эдварда и Джеймса Чарноков, они закончили свои активные выступления в большом футболе Джеймс сосредоточился на организационных делах клуба,
25.09.2018 Орехово-Зуевская правда
Глава Городского округа Подольск Николай Пестов принял участие в высадке аллеи памяти 28 героев-панфиловцев - Администрация г.Подольск Глава Городского округа Подольск  Николай Пестов  в ходе акции «Наш лес. Посади свое дерево» высадил аллею лип вместе с учащимися школы № 5 микрорайона Климовск.
23.09.2018 Администрация г.Подольск
Губернатор провел расширенное заседание правительства Московской области - Правительство Московской области Источник: Пресс-служба Губернатора Московской области Двадцать пятого сентября под руководством губернатора Московской области Андрея Воробьева состоялось расширенное заседание правительства Московской области,
25.09.2018 Правительство Московской области
Порядок проведения электронного аукциона нарушили во Власихе Московское областное УФАС России рассмотрело жалобу ООО «ВИВАНА» на действия администрации городского округа Власиха и МКУ «Централизованная бухгалтерия мун
26.09.2018 Городской округ Ликино-Дулево